パーソナルマーケティングとは何？どのような利点がある？

パーソナルマーケティングは顧客一人ひとりに合わせたマーケティング戦略です。顧客の好みや行動に基づいた情報提供は、顧客満足度向上や売上向上につながります。しかし、データプライバシーや予測の困難さなどの課題も存在します。

この記事では、パーソナルマーケティングの重要性と具体的な実践方法、さらに課題に対する解決策を紹介します。

パーソナルマーケティングとはどのようなものか？

補足：集客以外のシーンでも用いられる「パーソナルマーケティング」

「自分自身を売り込む」の意味でもパーソナルマーケティングが使われることがあります。これは個人の能力や特性を市場に対して適切にプレゼントするという意味で、自己ブランディングやキャリア開発の文脈で用いられることがあります。

パーソナルマーケティングの実例

パーソナルマーケティングのいくつかの実例を紹介します。以下のような実例を通して、顧客個々のニーズに対応し、その結果顧客満足度を向上させることで、売上向上や顧客ロイヤルティの強化につながります。

メールマーケティングやアプリのプッシュ通知

ユーザーの行動や過去の購入履歴に基づいてパーソナライズされたメールやプッシュ通知を送信することもあります。

例えば、特定の商品カテゴリーで頻繁に購入しているユーザーに対して、そのカテゴリーの新製品情報や特別な割引を提供するなどです。

動的価格設定

一部の企業では、消費者の購買履歴やデモグラフィック（年齢や性別など）情報に基づいて価格を設定します。これにより、それぞれの消費者が価格に対して感じる価値を最大限に引き出すことができます。

Web広告

利用者が訪れたWebサイトや設定した情報に基づいた広告を表示します。（※リマーケティング広告）

この方法により、商品やサービスへの関心が高いユーザーのデバイスに広告を表示することが可能になり、クリック率やコンバージョン率が上がる可能性があります。

※リマーケティング広告

行動ターゲティング広告（こうどうターゲティングこうこく）とは、広告の対象となる顧客の行動履歴を元に顧客の興味関心を推測し、ターゲットを絞ってインターネット広告配信を行う手法。例えば、旅行関連のページを最近訪れたことがあったり、航空会社の広告をクリックしたことがあるユーザーは、「旅行」というジャンルに興味関心があると判定し、「旅行」関連の広告を配信するといったもの。ここでいう「行動」は、ページの閲覧、広告のクリック、検索のキーワードなどを指し、広告の配信を行う媒体・事業者によって定義は異なる。コンテンツ連動型広告を併用している場合が多い。行動ターゲッティング広告は、追跡型広告（ついせきがたこうこく）やリターゲティング広告とも呼ばれる。

https://ja.wikipedia.org/wiki/行動ターゲティング広告

商品のレコメンド表示

通販サイトなどでは、以前に購入したり閲覧したりした商品に基づいて推奨する商品を表示します。

これにより、消費者は自分が好みそうな商品を素早く見つけることができ、企業側は購入点数を増やすチャンスを得られます。

商品・サービスそのもののパーソナライズ

例えば、大人と子どもで食事のメニューを変える、記念日に訪れている顧客に記念日の内容に合ったサービスを提供する、など顧客に合わせてサービスを変える手法があります。

これにより顧客満足度が高まり、リピート率の向上を期待できます。

スマートスピーカーやAIアシスタント

AlexaやGoogleアシスタントのようなスマートスピーカーやAIアシスタントは、ユーザーの個々の習慣や好みに応じて情報を提供する能力を持っています。これらのデバイスは、ユーザーが何を聞いたり、どのような指示をしたりするかによって学習し、個々のユーザーに最も関連性の高い情報を提供することができます。

なぜパーソナルマーケティングが重要になっているのか？

パーソナルマーケティングが重要になっている理由はいくつかあります。

上記の理由から、パーソナルマーケティングは現代のビジネスにおいてますます重要になっています。

パーソナルマーケティング実践の流れ

パーソナルマーケティングの課題と解決策

パーソナルマーケティングに関連するいくつかの一般的な課題と、それらを解決するための可能な戦略を挙げます。

項目	課題	解決策
データプライバシー	顧客データの収集と利用はプライバシー問題を引き起こす可能性があります。	データ保護法やプライバシー規制を遵守し、顧客の同意を得てデータを収集・利用します。データの透明性を確保し、顧客に対してどのようにそのデータが使われているかを明確に説明します。
コンテンツ作成費用と時間	個々の顧客に適合したマーケティングメッセージを作成するためには、大量のリソースが必要になります。	自動化ツールやAIを利用して、パーソナライゼーションを効率的に実施します。例えば、AIは顧客の行動を分析し、パーソナライズされたコンテンツを自動生成することが可能です。
予測の困難さ	顧客の行動や需要を正確に予測することは容易ではありません。	データ分析ツールを用いて、顧客の行動や傾向を詳細に分析します。また、A/Bテストなどの手法を利用して、異なる戦略の結果を試験し、最も効果的なアプローチを見つけます。
テクノロジーの進歩	新しい技術やプラットフォームが登場すると、それを活用するためには新たな知識やスキルが必要になります。	定期的に市場のトレンドを調査し、新しい技術に対応するための教育やトレーニングを行います。また、専門家を雇うか、外部の代理店に頼むことも一つの手段です。

これらの解決策は一般的なものであり、具体的な戦略は企業の規模、業界、目標などによって異なる場合があります。

まとめ

顧客個々の嗜好や行動に合わせた戦略は、顧客満足度向上や顧客ロイヤルティの強化に貢献します。データプライバシーや予測の困難さなどの課題もありますが、データ保護法の遵守やAI技術の活用が解決策として挙げられます。

企業の成功に欠かせないパーソナルマーケティングは、今後ますます重要性を増すでしょう。